IA Customizada

IA Sob Medida para Problemas Reais de Negócio

RAG, Agentes, Fine-tuning e Machine Learning

Implante inteligência artificial em operações críticas com ROI mensurável. Não é hype: RAG para busca em documentos, agentes autônomos para workflows e modelos ajustados para seu domínio.

POC em 2-4 semanas
ROI em 2-6 meses
Dados privados na sua infra
Claude, GPT-4 ou open source
70%
Redução tempo de busca
90%
Precisão em respostas
24/7
Operação autônoma
100%
Dados na sua infra

IA não é mágica. É código aplicado ao problema certo.

Diagnosticamos se seu caso tem fit com IA e mostramos POC antes de qualquer compromisso

Falar com Especialista

Você está enfrentando isso?

Informação Perdida em Milhares de Documentos

Contratos, manuais, tickets, emails. Time gasta horas procurando informação que já existe mas ninguém acha.

Processos Manuais que IA Poderia Automatizar

Triagem de emails, análise de documentos, classificação de dados. Tarefas repetitivas consumindo equipe inteira.

Modelos Genéricos Não Entendem seu Domínio

ChatGPT genérico não sabe da sua base de produtos, termos técnicos, políticas internas. Resposta sempre errada ou vaga.

Dados Sensíveis Não Podem Ir para Cloud Pública

LGPD, compliance, contratos NDA. Impossível usar ChatGPT pago com dados reais sem violar segurança.

Como Resolvemos

RAG: IA que Busca em seus Documentos

Retrieval Augmented Generation indexa PDFs, contratos, manuais. LLM busca informação exata antes de responder.

Busca que levava 2h agora leva 30 segundos

Agentes Autônomos para Workflows

IA que executa tarefas multi-step: classifica email, extrai dados, atualiza CRM, envia notificação. Tudo automático.

70-80% de processos sem intervenção humana

Fine-tuning com seu Vocabulário

Ajustamos Llama 3, Mistral ou GPT-4 com seus dados. Modelo aprende termos técnicos, siglas, processos específicos.

Precisão de 60% para 95% no seu domínio

Deploy On-Premise ou VPC Privada

Modelos rodam na sua infra (AWS VPC, Azure, on-prem). Zero dados vazam. Compliance LGPD garantido.

Segurança e controle total

Teste RAG com seus Documentos Reais por 2 Semanas

Indexamos seu conteúdo, você faz perguntas complexas e vê a precisão antes de decidir escalar.

Como Implementamos

Do diagnóstico técnico ao deploy em produção com monitoramento

Diagnóstico & POC (Semanas 1-4)

Entendemos o problema, validamos fit com IA e criamos Proof of Concept com dados reais para medir viabilidade técnica e ROI.

  • Workshop técnico: problema, dados, constraints
  • Análise de viabilidade: IA é solução certa?
  • POC funcional com subset de dados reais
  • Benchmark de precisão e performance
1

Desenvolvimento & Fine-tuning (Semanas 5-12)

Desenvolvemos solução completa: RAG pipeline, agentes, fine-tuning de modelos e integração com sistemas existentes.

  • Setup de embedding models e vector DB
  • Desenvolvimento de agentes e workflows
  • Fine-tuning de LLMs (se necessário)
  • Integração com APIs e databases
2

Deploy & Monitoring (Semanas 13-16)

Deploy em produção na sua infra, monitoramento de qualidade das respostas, logs de auditoria e ciclo de melhoria contínua.

  • Deploy em VPC privada ou on-premise
  • Monitoring de latência e token usage
  • Logging completo para auditoria LGPD
  • Feedback loop para melhorias
3

Capabilities de IA Customizada

Do RAG básico a agentes complexos multi-step

RAG: Busca em Documentos
Retrieval Augmented Generation indexa PDFs, contratos, manuais, emails. LLM busca contexto relevante antes de gerar resposta.
  • Upload de PDFs, DOCX, TXT ilimitados
  • Vector embeddings (OpenAI, Cohere)
  • Semantic search com reranking
Agentes Autônomos
IA que executa workflows multi-step: classifica, extrai dados, toma decisões, aciona APIs, reporta resultados.
  • LangChain/LlamaIndex para orquestração
  • Tool calling (APIs, SQL, Python)
  • Retry logic e error handling
Fine-tuning de Modelos
Ajuste de Llama 3, Mistral, GPT-4 com seus dados. Modelo aprende vocabulário técnico, formato de saída esperado.
  • Dataset preparation e cleaning
  • Fine-tuning supervisionado
  • Avaliação de qualidade pós-treino
Análise de Dados com ML
Machine Learning clássico para previsão, classificação, detecção de anomalias. Complementa LLMs onde ML tradicional é melhor.
  • Modelos scikit-learn, XGBoost
  • Time series forecasting
  • Anomaly detection em logs
Deploy Seguro On-Premise
Modelos rodam na sua VPC ou datacenter. Dados nunca saem da sua rede. Compliance LGPD, HIPAA, SOC2 garantido.
  • Self-hosted LLMs (Llama 3, Mistral)
  • Criptografia em repouso e trânsito
  • Logs de auditoria completos
Monitoring & Observabilidade
Dashboards de qualidade de respostas, latência, custo por query, precisão. Alertas quando modelo degrada.
  • LLM evaluation frameworks (RAGAS)
  • Cost tracking por endpoint
  • A/B testing de prompts

Seus Dados São Muito Valiosos para Usar ChatGPT Genérico

Modelos customizados na sua infra protegem IP e garantem compliance. Conversamos sobre arquitetura?

Casos de Uso Reais

Problemas de negócio que IA customizada resolve melhor que SaaS genérico

Jurídico

PROBLEMA:

Advogados gastam 40% do tempo procurando precedentes em milhares de contratos e jurisprudências.

SOLUÇÃO IA:

RAG indexa todos contratos e decisões. Advogado pergunta em linguagem natural e IA retorna cláusulas exatas com fonte.

Pesquisa de 2h reduzida para 2min. ROI em 3 meses.

Saúde

PROBLEMA:

Triagem de exames médicos leva dias. Laudos ficam em backlog esperando especialista disponível.

SOLUÇÃO IA:

Modelo fine-tunado classifica exames por urgência. Agente aciona especialista certo e envia prioridade alta via Slack.

MTTD de problemas críticos caiu de 48h para 2h.

E-commerce

PROBLEMA:

Suporte recebe 500+ tickets/dia com perguntas repetitivas. Time sobrecarregado, SLA quebrado.

SOLUÇÃO IA:

RAG com base de conhecimento + agente que responde tickets nível 1 automaticamente. Escala para humano se não resolver.

70% dos tickets resolvidos sem intervenção humana.

Finanças

PROBLEMA:

Análise de crédito manual leva 3 dias. Dados espalhados em múltiplos sistemas, sem padrão.

SOLUÇÃO IA:

Agente consulta APIs de bureau, extrai dados de documentos via OCR, roda modelo de scoring e aprova/reprova automaticamente.

Análise de 3 dias para 15 minutos. 95% precisão.

Stack e Modelos que Usamos

Escolhemos tecnologia baseado em requisitos técnicos, não hype

LLMs (API)

  • GPT-4 Turbo
  • Claude 3.5 Sonnet
  • Gemini 1.5 Pro
  • Cohere Command R+

LLMs (Self-Hosted)

  • Llama 3.1 (70B)
  • Mistral Large
  • Qwen 2.5
  • DeepSeek-V2

RAG & Vector DBs

  • Pinecone
  • Weaviate
  • Qdrant
  • ChromaDB
  • pgvector

Frameworks

  • LangChain
  • LlamaIndex
  • Haystack
  • LangGraph
  • DSPy

Embedding Models

  • OpenAI ada-002
  • Cohere Embed v3
  • BGE-large
  • E5-mistral

ML Tradicional

  • XGBoost
  • LightGBM
  • scikit-learn
  • PyTorch
  • TensorFlow

Infra & Deploy

  • AWS SageMaker
  • Hugging Face
  • Replicate
  • Modal
  • Anyscale

Monitoring

  • LangSmith
  • Weights & Biases
  • Arize AI
  • WhyLabs

Vamos Diagnosticar se IA Resolve Seu Problema Real?

Sessão técnica de 90min sem custo. Analisamos viabilidade, mostramos arquitetura e estimamos ROI antes de qualquer compromisso.